Quickstart Deep Learning

Das erwartet Sie

Das Training AI Driven Management ist speziell für Führungskräfte entwickelt. Sie erhalten einen Gesamtüberblick über moderne Anwendungsmöglichkeiten von KI in datengetriebenen Unternehmen und strategische Handlungsempfehlungen für die Ableitung einer KI-Strategie sowie die passenden Management-Kompetenzen, um KI auf Projekt- und Unternehmensebene auszurollen.

Inhalt

Modul 1: Grundlagen neuronaler Netzwerke

  • Grundlegende Konzepte verstehen und Begriffe wie Maschine Learning und künstliche Intelligenz von Deep Learning abgrenzen
  • Shallow und Deep Neuronal Networks verstehen und erste tiefe Netzwerk-Architekturen erstellen

Modul 2: Bildklassifizierung mit Convolutional Neural Networks (CNN)

  • Grundlagen von CNNs und CNN-Schichten
  • CNNs eigenständig optimieren u.a. durch Hyperparametertuning

Zielgruppe

Das Training richtet sich an Python-Programmierer, Data Scientists und alle, die die Funktionsweise neuronaler Netzwerke verstehen und erste praxisrelevante Erfahrungen mit Deep Learning-Techniken sammeln möchten.

Voraussetzung für die Teilnahme

Für das Training sind keine Vorkenntnisse oder Programmierfähigkeiten vorab notwendig. Du solltest jedoch die grundlegende Motivation haben, Dich in ein komplexes Thema einzuarbeiten.

Methodik

In diesem Online-Training lernen Sie mit Lernvideos, Texten und Tutorials, interaktiven Übungen in der Lernumgebung und Wissenstests, mit denen Sie ihren Lernerfolg selbst überprüfen können. Sämtliche Lernmodule bearbeiten Sie selbstständig und legen Ort und Zeit dafür selbst fest.

Das Data-Lab – Ihre persönliche Lernumgebung:

In Ihrer Online-Lernumgebung finden Sie zum Starttermin Ihres Kurses Lerneinheiten, Arbeitshilfen, Zusatzprodukte und einen Zugang zum Data Lab. Über den gesamten Trainingszeitraum hinweg werden Sie online persönlich begleitet und haben die Möglichkeit, sich mit anderen Trainingsteilnehmer:innen und Trainingsdozierenden auszutauschen.

Allgemeine Informationen

Ort
Videokonferenz

Beginn
01.11.2021

Ende
28.11.2021
Kosten
345,10 €
Kontakt und Ansprechpartnerin

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